Durante años nos dijeron que la inteligencia artificial cambiaría el mundo.
Y tenían razón. Vaya que si tenían razón.
Lo que olvidaron mencionar es que también pretende consumir cantidades de electricidad que empiezan a preocupar incluso a quienes venden la electricidad.
Resulta que entrenar modelos cada vez más inteligentes requiere centros de datos gigantescos, superordenadores monstruosos y una infraestructura energética capaz de alimentar lo que básicamente son ciudades enteras dedicadas a enseñar a una máquina a distinguir un gato de una tostadora.
Por suerte, la industria tecnológica tiene un plan.
Por desgracia, ese plan parece consistir en construir reactores de fusión nuclear.
1. NVIDIA ya no vende chips: ahora parece que quiere construir el futuro energético del planeta
Hace unos años NVIDIA fabricaba tarjetas gráficas para jugar.
Hoy controla buena parte de la infraestructura mundial de inteligencia artificial.
Y aparentemente eso tampoco le parece suficiente.
La compañía participa junto a Thea Energy en el desarrollo de simulaciones avanzadas para futuros reactores de fusión nuclear.
Porque cuando tu negocio depende de que la IA siga creciendo indefinidamente, llega un momento en que empiezas a preguntarte de dónde va a salir toda la electricidad necesaria.
La respuesta de NVIDIA parece ser:
«Pues ya la construiremos nosotros.»
Nuestra lectura
Las tecnológicas llevan años diciendo que quieren cambiar el mundo.
Empieza a parecer que literalmente quieren construirlo pieza a pieza.
Fuente
The Fusion Report – https://thefusionreport.com/this-weeks-fusion-news-june-12-2026/
2. Reino Unido construye un superordenador para ayudar a crear una estrella artificial
Los británicos han puesto en marcha Sunrise, un superordenador diseñado para acelerar la investigación en fusión nuclear.
Porque diseñar un reactor capaz de reproducir lo que ocurre dentro del Sol resulta sorprendentemente complicado.
¿La solución?
Construir una máquina gigantesca para simular otra máquina gigantesca antes de construirla.
La ciencia moderna consiste cada vez más en gastar millones de euros para comprobar que no vas a gastar miles de millones por error.
Nuestra lectura
La buena noticia es que Sunrise podría acelerar décadas de investigación.
La mala noticia es que probablemente consume más electricidad que el pueblo donde vive parte de su equipo de desarrollo.
Fuente
UK Atomic Energy Authority – https://www.ukaea.uk
3. Los centros de datos de IA empiezan a consumir como ciudades enteras. Qué sorpresa.
Esta noticia podría resumirse así:
La industria tecnológica descubre las consecuencias de multiplicar servidores por millones.
Diversos informes alertan de que los nuevos centros de datos dedicados a inteligencia artificial están alcanzando consumos energéticos comparables a los de ciudades completas.
Nadie podía haber previsto algo tan inesperado.
Excepto los ingenieros eléctricos. Y los físicos. Y prácticamente cualquiera que supiera multiplicar.
Nuestra lectura
Durante años nos obsesionamos con apagar la luz del pasillo para ahorrar energía.
Ahora estamos construyendo almacenes llenos de procesadores que consumen más electricidad que algunos municipios.
La perspectiva es una cosa maravillosa.
Fuente
Agencia Internacional de la Energía (IEA) – https://www.iea.org
4. Europa invierte 330 millones en fusión nuclear porque alguien tiene que financiar el futuro
La Unión Europea ha anunciado nuevas inversiones superiores a 330 millones de euros para investigación nuclear y tecnologías de fusión.
La cifra parece enorme.
Hasta que recuerdas lo que cuesta desarrollar una tecnología capaz de recrear las condiciones del interior de una estrella.
Entonces empieza a parecer incluso razonable.
Nuestra lectura
La energía de fusión lleva prometiendo revolucionar el mundo desde antes de que existiera internet.
Pero esta vez, al menos, alguien sigue poniendo dinero para comprobar si la promesa era real o simplemente la campaña de marketing más larga de la historia científica.
Fuente
Innovation News Network – https://www.innovationnewsnetwork.com/eu-nuclear-energy-plan-commits-e330m-to-fusion-and-reactor-research/67880/
5. Los investigadores intentan que la IA deje de comportarse como un adolescente con una tarjeta de crédito
Después de años persiguiendo modelos cada vez más grandes, el sector ha descubierto algo revolucionario.
Quizás la solución no sea seguir aumentando el consumo energético indefinidamente. Quizás.
Algunos investigadores están desarrollando algoritmos capaces de ofrecer resultados similares utilizando menos potencia de cálculo.
Lo que en términos científicos se conoce como «hacer las cosas con sentido común».
Nuestra lectura
La IA ha pasado años intentando parecer más inteligente que los humanos.
Ahora le toca aprender una habilidad todavía más complicada: ser eficiente.
Conclusión
La situación actual podría resumirse de forma sencilla.
La inteligencia artificial necesita más energía.
La industria energética intenta proporcionarla.
Los gobiernos intentan financiarla.
Y los científicos intentan evitar que todo el sistema colapse bajo el peso de sus propias ambiciones.
Mientras tanto, millones de personas siguen utilizando la IA para generar imágenes de gatos vestidos de emperadores romanos.
La humanidad nunca nos decepciona. 😏
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